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Kaggle(캐글) Space Titanic Accuracy Score 81.21%

모듈 Import 작업 import pandas as pd train = pd.read_csv('./input/train.csv') test = pd.read_csv('./input/test.csv') sample_submission = pd.read_csv('./input/sample_submission.csv') import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns sns.set() import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 시각화 도구 def bar_chart(feature): survived = train[train['Transported']==1][feature].value..

Kaggle(캐글) 타이타닉 #생존자 예측

캐글(Kaggle)의 여러가지 입문용 데이터 분석 문제 중 가장 대중적인 타이타닉에 대해서 써보고자 한다. 필자는 Machine Learning을 아예 써본 적이 없다. 기회가 되어서 Kaggle이라는 사이트를 알게 되었고 흥미가 생겨서 시도를 해봤고 그 결과에 대한 정리를 하고자 한다. 타이타닉(Titanic) 생존자 예측 Dataset https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com Kaggle 페이지의 Titanic 챌린지에 data부분으로 가면 아래와 같이 3개의 데이터가 존재한다. 이후에 있을 데이터 가공에 필요하기 때문에 작업 경로에 붙여 ..

_IO_FILE vtable overwrite & _IO_FILE Structure

_IO_FILE관련 내용 정리 겸 작성합니다. 이해가 완벽히 되지는 않아서 틀린 점이나 모호하게 쓰는 점 이해 부탁드립니다. 혹시라도 잘못된 점 있으면 댓글 달아주세요!! 추가로 해당글은 Dreamhack강의를 기반으로 작성하였습니다. _IO_FILE 리눅스 시스템 표준 라이브러리에서 파일 스트림을 나타내기 위한 구조체. fopen(),fclose(),fwrite()...와 같은 함수들에 대해서 적용된다. 해당 구조체는 아래와 같으며 /libio/bits/types/struct_FILE.h에 정의되어 있다. struct _IO_FILE { int _flags; /* High-order word is _IO_MAGIC; rest is flags. */ /* The following pointers corr..